Vidrio senzhongwen plataforma semántica abierta

Empresa de datos de bosque de cristal de Shang Hai

¿Quiénes somos?

Vidrio senzhongwen plataforma semántica abierta proporciona fácil de usar, potente y fiable del lenguaje natural análisis de los servicios en la nube.

Información está por todas partes en la era de Internet, la exposición a grandes cantidades de información en nuestra vida diaria tales como micro-blogging, redes sociales, publicación de sitio Web, índices de consumo y personal de ventas, noticias y comentarios visita registros y contenido se puede convertir en un texto del discurso, estas son las fuentes comunes de datos no estructurados.

Según la encuesta IDC 2011, datos no estructurados que se creará en los próximos diez años el 90%. Como una fuente de información no ha sido aún plenamente desarrollada, no estructurados datos antes del análisis pueden revelar la difícil o imposible identificar relaciones importantes.

Análisis de datos no estructurados pueden revelar ocultos en el texto de la tendencia y la Asociación para la toma de decisiones empresariales, tendencias de la industria de investigación y análisis de contenido caliente apoyar fuerte.

Equipo forestal de vidrio se compromete a crear la mejor de las técnicas de análisis semántico chino, a través de investigación independiente y desarrollo de palabras chinas, análisis sintáctico, semántico y asociativa de la entidad identificación tecnología, combinado con la continua acumulación de enormes cantidades de datos para la empresa y la gran mayoría de los desarrolladores con simple cloud API, potente y fiable análisis semántico chino.

Tecnología de núcleo de

Vidrio Sen centra tecnología de análisis semántico chino, ha acumulado una gran experiencia. Investigación y desarrollo independiente decenas de chinos corpus, para la exactitud y profundidad de análisis semántico chino para proporcionar una base sólida.

Completo y lleno

China análisis semántico de una solución a sus necesidades. Múltiples API análisis semántico, de tendencias emocionales, entidad, clasificación, agrupación y otras dimensiones ayudará a analizar grandes cantidades de texto no estructurado, maximizando el valor para el negocio de los datos.

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Líderes en la industria

Potente máquina semi-supervisada aprendizaje motor, combinado con tecnologías únicas tales como el análisis semántico, sintáctico, la exactitud del análisis semántico chino a nivel de las aplicaciones de negocio.

Interactivo personalizado

Solución y modelo de análisis de datos personalizable debe proporcionar clasificación, Xiao Qi, vistas típicas, como modelo de aprendizaje de máquina personalizada y servicios de la API.

Aplicación de empresa

Veces exitoso para usuarios empresariales con diariamente servicio de llamadas de API, soporte técnico ilimitado pago de suscriptores, garantía para la estabilidad y procesamiento de energía.

Vidrio senzhongwen plataforma semántica abierta

Empresas de impacto se enfrentan con diversas formas de datos, como comentarios de los clientes, información del competidor, cliente de mensajería, micro-blogs, micro-crédito, foro, noticias, documentos, archivos de producto o proyecto. Servicios completos de interpretación y el uso de estos datos es esencial para las empresas a mejorar su flexibilidad y competitividad.

¿Cuál es el problema central? Grandes cantidades de este tipo de datos en la empresa y en Internet (más del 75% de datos están datos no estructurados) y la cantidad sigue creciendo rápidamente. Para muchas empresas, imposibles que la gente a leer toda la información importante (como lo que los clientes dicen y qué competidores están haciendo y así sucesivamente).